在销售外勤管理中，数据分析可以帮助管理者更好地了解销售团队的表现，优化资源分配，提升销售效率。以下是一些具体的方法和建议：
收集数据：首先需要确保收集的数据是准确和全面的，包括销售人员的拜访记录、客户反馈、销售额、市场趋势等信息。
分析拜访数据：通过分析销售人员的拜访记录，可以了解他们的工作效率和客户拜访频率。可以发现哪些客户被拜访过于频繁或过于稀少，从而优化拜访计划。
分析销售额数据：通过分析销售额数据，可以了解销售人员的业绩表现，找出高绩效和低绩效的销售人员。可以针对低绩效销售人员提供培训和支持，激励其改善表现。
利用地理信息系统(GIS)：结合GIS技术，可以对销售范围进行地理定位分析，优化拜访路线，减少时间浪费，提升效率。
客户分析：通过分析客户数据，可以了解客户的偏好和需求，帮助销售人员提供个性化的服务和产品推荐，提高成交率。
市场趋势分析：通过分析市场趋势数据，可以预测销售额的变化趋势，帮助制定销售策略和目标。
建立KPI指标：根据数据分析的结果，建立合适的KPI指标，监控销售团队的表现，及时调整策略和资源分配。
案例分析：某公司利用数据分析发现，部分销售人员拜访频率过低，导致销售额下滑。经过优化拜访计划和提供培训后，销售额明显提升，客户满意度也有所提高。